Nvidia GPU’larından 100 Kat Daha Hızlı Optik Çip Geliştirildi

NovaKenshin

Paylaş

Paylaş

0 Beğenme

Yorum Yaz

Favorilere Ekle

• 0

  Mutlu

• 0

  Eğlenmiş

• 0

  Şaşırmış

• 0

  Kızgın

• 0

  Üzgün

Yapay zekâ ve yüksek performanslı hesaplama alanında dengeleri değiştirebilecek önemli bir gelişme duyuruldu. Çinli araştırmacılar tarafından geliştirilen yeni nesil optik (fotonik) çip, bazı yapay zekâ görevlerinde Nvidia’nın güçlü GPU’larına kıyasla 100 kata kadar daha yüksek hız sunabiliyor. Üstelik bunu çok daha düşük enerji tüketimiyle başarıyor.

Bu gelişme, özellikle yapay zekâ hesaplamalarının geleceği açısından büyük bir dönüm noktası olarak değerlendiriliyor.

Optik Çip Nedir? Nasıl Çalışır?

Geleneksel GPU ve işlemciler, hesaplamaları elektronlar üzerinden, yani elektrik sinyalleriyle gerçekleştirir. Yeni geliştirilen optik çipler ise bunun yerine ışık (fotonlar) kullanır.

Bu yaklaşımın sağladığı avantajlar:

• Işık, elektriğe kıyasla çok daha hızlıdır
• Veri iletimi sırasında daha az ısı oluşur
• Enerji verimliliği ciddi oranda artar
• Paralel hesaplama kapasitesi yükselir

Bu sayede özellikle belirli yapay zekâ algoritmalarında olağanüstü hız artışı sağlanır.

Geliştirilen Çipler: ACCEL ve LightGen

Araştırma kapsamında iki farklı optik çip mimarisi geliştirildi:

ACCEL: Hibrit Optik-Elektronik Çip

• Optik hesaplamayı analog elektronik devrelerle birleştiriyor
• Eski üretim teknolojileriyle bile üretilebiliyor
• Düşük maliyet ve düşük güç tüketimi sunuyor
• Yapay zekâ hızlandırıcı olarak kullanılabiliyor

Bu yönüyle ACCEL, mevcut donanımlarla entegre edilebilecek pratik bir çözüm olarak öne çıkıyor.

LightGen: Tamamen Optik Yapay Zekâ Çipi

• Tamamen fotonik mimariye sahip
• Milyonlarca optik “nöron” içeriyor
• Görüntü üretimi ve yapay zekâ model çıktıları için optimize edilmiş

LightGen özellikleri:

• Görüntü üretimi
• Gürültü azaltma
• Stil transferi
• Üretken yapay zekâ uygulamaları gibi alanlarda çok yüksek performans gösteriyor.

Ancak burada önemli bir detay var:

Bu performans farkı, her görev için değil, belirli yapay zekâ iş yükleri için geçerli.

Optik Çipler GPU’ların Yerini Alır mı?

Kısa cevap: Henüz hayır.

Uzun cevap ise şöyle:

• GPU’lar genel amaçlıdır, çok farklı yazılımları çalıştırabilir
• Optik çipler ise belirli matematiksel işlemler için özelleştirilmiştir
• Bu nedenle yakın vadede GPU’ların yerini almak yerine
• GPU’larla birlikte çalışan hızlandırıcılar olarak kullanılmaları daha olasıdır

Yani gelecekte hibrit sistemler (elektronik + optik) ön plana çıkabilir.

Nvidia GPU’larına rakip olarak geliştirilen optik çipler, belirli yapay zekâ görevlerinde devrim niteliğinde performans sunuyor. Şu an için genel amaçlı işlemcilerin yerini almasa da, gelecekte yapay zekâ sistemlerinin vazgeçilmez bir parçası olabilir.